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利用遗传学和组学数据从组织学图像中实现高分辨率空间转录组学
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内容提要
SEPAL是一种新的模型，利用图神经网络和局部视觉上下文预测基因组，缩小了局部性和全局性之间的差距。在乳腺癌数据集中的评估表明，SEPAL优于之前的方法和其他机制。
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关键要点
- SEPAL是一种新的模型，利用图神经网络和局部视觉上下文预测基因组。
- 该模型缩小了局部性和全局性之间的差距。
- SEPAL通过生物学偏差直接监督相对差异。
- 模型在乳腺癌数据集中的评估表明，SEPAL优于之前的方法和其他机制。
- SEPAL提出了一种新的基准，旨在更好地定义任务。
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