使用神经跳跃 ODE 学习混沌系统和长期预测
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内容提要
基于 Path-dependent Neural Jump ODE(PD-NJ-ODE)模型,该研究应用于在线预测一般性(可能是非马尔可夫的)随机过程,具有时间上的不规则性和潜在的坐标不完全性。通过该模型,从基础随机过程的实现数据集推理出理论上的 $L^2$-...
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基于 Path-dependent Neural Jump ODE(PD-NJ-ODE)模型,该研究应用于在线预测一般性(可能是非马尔可夫的)随机过程,具有时间上的不规则性和潜在的坐标不完全性。通过该模型,从基础随机过程的实现数据集推理出理论上的 $L^2$-...