从头设计抗体,腾讯、北大团队预训练大语言模型登Nature子刊
原文中文,约3300字,阅读约需8分钟。发表于: 。腾讯AI Lab与北京大学深圳研究生院和西京消化病医院研究团队合作,提出了一种预训练抗体生成大语言模型(PALM-H3),用于从头生成具有所需抗原结合特异性的人工抗体CDRH3,减少对天然抗体的依赖。同时,还设计了一个高精度的抗原-抗体结合预测模型A2binder。该研究建立了一个用于抗体生成和评估的人工智能框架,有望加速抗体药物的开发。
腾讯AI Lab与北京大学深圳研究生院和西京消化病医院研究团队合作,提出了一种预训练抗体生成大语言模型(PALM-H3),用于从头生成具有所需抗原结合特异性的人工抗体CDRH3,减少对天然抗体的依赖。同时,还设计了一个高精度的抗原-抗体结合预测模型A2binder。该研究建立了一个用于抗体生成和评估的人工智能框架,有望加速抗体药物的开发。