通过推理调优改善稠密段落检索

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内容提要

本研究提出了一种推理调优方法,通过将检索数据与自然语言推理数据结合,解决稠密段落检索中的相关性评分问题,显著提升检索性能,并能与现有方法结合使用。

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关键要点

  • 本研究提出了一种推理调优方法。
  • 该方法通过将检索数据与自然语言推理数据结合,解决了稠密段落检索中的相关性评分问题。
  • 实验结果表明,该方法显著提升了检索性能。
  • 推理调优方法能够与现有稠密检索方法高效结合。
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