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内容提要
Flask 提供了多种工具用于数据响应转换，包括 jsonify()、to_dict()、make_response() 和 SerializerMixin。这些工具帮助将 Python 数据结构转换为 JSON、将 SQLAlchemy 模型转换为字典、定制 HTTP 响应，以及自动序列化复杂模型，从而构建灵活、安全的 API。
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关键要点
- Flask 提供多种工具用于数据响应转换，包括 jsonify()、to_dict()、make_response() 和 SerializerMixin。
- jsonify() 是一个内置函数，将 Python 数据结构转换为 JSON 格式，适用于 REST API 的数据返回。
- to_dict() 方法用于将 SQLAlchemy 模型实例转换为字典，便于 JSON 格式的 API 响应。
- make_response() 允许创建自定义 HTTP 响应，控制状态码、头部和数据格式。
- SerializerMixin 是 sqlalchemy-serializer 库的一部分，自动序列化 SQLAlchemy 模型，处理复杂数据类型和模型关系。
- jsonify() 和 make_response() 用于创建 JSON 和自定义响应，而 to_dict() 和 SerializerMixin 则专注于将模型实例转换为字典。
- 使用 jsonify() 轻松将简单 Python 数据结构转换为 JSON 格式。
- 使用 to_dict() 创建自定义字典，特别适合处理敏感或复杂数据。
- 使用 make_response() 完全控制 HTTP 响应，包括状态码和自定义错误消息。
- 使用 SerializerMixin 自动将 SQLAlchemy 模型转换为 JSON，节省编写自定义 to_dict 方法的时间。
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