Diff-PCC: Diffusion-based Neural Compression for 3D Point Clouds

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内容提要

本研究提出了一种新颖的基于扩散的3D点云压缩方法Diff-PCC,解决了传统方法在质量和性能上的不足。该方法通过双空间潜在表示和扩散生成器,实现了在超低比特率下的优越压缩性能和高质量重建。

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