提升恶劣条件下车辆颜色识别的研究：一个数据集和基准测试

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-21T00:00:00Z

本研究引入了两个新的真实世界数据集，突出了光学字符识别和计算机视觉系统在极端环境下的不足。通过最先进的模型，在这两个数据集上建立了基准性能，结果显示通用模型表现不佳。经过微调后，模型性能得到了较大提升。然而，仍需要面向特定领域的技术来解决现实世界OCR和人物重新识别中的开放问题。数据来源于PerformancePhoto.co，已在该平台上部署最佳模型。