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旋律是音乐生成的全部
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究提出了MelodyGLM，一个多任务预训练框架，用于生成具有长期结构的旋律。通过melodic n-gram和长跨度抽样策略，模型能够有效建模旋律的局部和全局结构。研究使用40万旋律片段的数据集进行预训练和n-gram词典构建。评估结果显示，MelodyGLM在旋律连续性、节奏性、结构性和整体质量方面优于以往方法，接近人类创作水平。
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关键要点
- 研究提出了MelodyGLM，一个多任务预训练框架，用于生成带有长期结构的旋律。
- 使用melodic n-gram和长跨度抽样策略来建模旋律的本地和全局结构。
- 构建了一个包含超过40万旋律片段的大规模符号旋律数据集，用于预训练和n-gram词典构建。
- 评估结果显示，MelodyGLM在旋律连续性、节奏性、结构性和整体质量方面优于以往方法。
- MelodyGLM在旋律填充任务上几乎与人类创作的旋律质量相媲美。
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