KinDEL: 针对激酶抑制剂的DNA编码文库数据集

本研究解决了公共DNA编码文库（DEL）数据集稀缺的问题，这限制了计算技术在药物发现中的应用。提出的KinDEL是一个涵盖两种激酶的大型公共DEL数据集，展示了机器学习技术在命中识别中的应用潜力，特别是基于结构的概率方法。研究结果表明，该数据集能够有效提高药物筛选的效率，并为相关模型的验证提供了生物物理测定数据。