ConDense：稠密与稀疏特征的一致性二维/三维预训练框架来自多视角图像
发表于：。本研究解决了现有三维基础模型创建过程中的一致性特征提取问题。提出了一种新颖的二维-三维联合训练方案，通过体积渲染过程强制执行特征一致性，显著提高了三维模型的初始化质量，并支持多种下游任务，如2D与3D场景匹配，展示出很高的效率和准确性。
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模块化：Mojo🔥 如何实现比 Python 快 35,000 倍的加速 – 第二部分
在本博客文章中，我们将继续优化Mandelbrot集合问题，并将速度提高到Python的26,000倍。我们将分享使用的技术，并讨论Mojo的优势。第三部...
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模块化：Mojo🔥 - 它终于来了！
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模块化：Mojo🔥如何实现比Python快35,000倍的速度提升——第一部分
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模块化：Python程序员轻松入门Mojo🔥
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模块化：在Python🐍中使用Mojo🔥
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Modular：我们筹集了1亿美元以改善全球开发者的AI基础设施
Modular宣布获得1亿美元新融资，加速实现全球开发者AI基础设施愿景。他们的下一代AI开发者平台改善了AI的可编程性、可用性、可扩展性、计算效率和硬件...
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Modular：发布 MAX 开发者版预览
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ACME是一个自动管理证书的程序，有多种实现，本文介绍了acme.sh的使用。安装、申请、安装证书、续签证书等步骤都有详细说明。在Windows环境下使用...
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Meta 宣布推出 AI 驱动的视频生成器 Movie Gen
Meta推出Movie Gen AI视频生成器，可通过文本生成高清视频并添加音效，还能编辑现有视频和图像。由于成本高和生成时间长，暂不公开发布。工具引发版...
