GS-ID: 通过扩散先验和参数光源优化进行高斯散射的光照分解

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本文提出GS-ID框架，针对高斯散射中的光照分解问题，解决了几何和材料先验不足、多个未知光源的复杂光照条件以及高计算开销等挑战。通过引入内在扩散先验和联合优化环境光和直接光的分离，该框架实现了可控的光照重塑，展现出优越的光照分解效果、几何重建及渲染性能。

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