Microservice architecture
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从两个问题到四个问题：GenAI开发的隐性复杂性
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原文英文，约600词，阅读约需3分钟。
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内容提要
GenAI开发工具虽然解决了一些软件开发中的痛点，但也带来了新的复杂性。开发者面临四个主要问题：业务领域、解决方案领域、有效使用GenAI工具，以及维护指导GenAI的机制。这增加了开发过程中的挑战。
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关键要点
- GenAI开发工具解决了一些软件开发中的痛点，但也带来了新的复杂性。
- 开发者面临四个主要问题：业务领域、解决方案领域、有效使用GenAI工具，以及维护指导GenAI的机制。
- 最初，开发者只需解决两个问题：业务领域和解决方案领域。
- 使用GenAI工具后，开发者需要理解如何有效使用这些工具，增加了第三个问题。
- 尽管引入了GenAI工具，原有的业务领域和解决方案领域的问题依然存在。
- 随着GenAI工具的使用，开发者还需要设计和维护指导GenAI的机制，形成第四个问题。
- 开发者可能会感到比实际更忙碌，花费大量时间与GenAI工具互动，而非创造价值。
- 对于组织而言，这种转变增加了开发过程的复杂性，问题在规模上会累积。
- 建议将GenAI开发工具视为平台关注点，以减轻团队的认知负担，专注于原有的业务和解决方案问题。
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