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A*-Decoding: Token-Efficient Inference Scaling
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于A*搜索算法的解码推理策略，优化了固定计算预算的利用。实验结果表明，该方法在保持大模型性能的同时，令牌使用量减少了3倍，计算通行次数减少30%，展示了结构化搜索在推理中的优势。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于A*搜索算法的解码推理策略，旨在优化固定计算预算的利用。
- A*-解码策略能够在生成过程中优先考虑高质量的推理路径。
- 实验结果显示，A*-解码在保持大模型性能的同时，令牌使用量减少了3倍，计算通行次数减少30%。
- 该方法展示了结构化搜索在推理中的优势，促进了语言模型的高效和可扩展部署。
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