SQL Server AI指南：最佳工具、优势与应用案例
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内容提要
SQL Server AI开启了数据驱动业务的新纪元，通过自然语言处理、预测分析和自动错误处理提升数据管理效率。Microsoft在SQL Server 2022及后续版本中增强了AI功能，支持生成式AI和大型语言模型，帮助开发者和分析师更智能地处理数据。dbForge AI Assistant等工具简化了查询生成和错误调试，提升生产力。
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关键要点
- SQL Server AI开启了数据驱动业务的新纪元，提升数据管理效率。
- Microsoft在SQL Server 2022及后续版本中增强了AI功能，支持生成式AI和大型语言模型。
- dbForge AI Assistant等工具简化了查询生成和错误调试，提升生产力。
- AI加速数据洞察，减少手动编写查询的时间。
- AI模型可以分析历史数据，识别模式和联系，帮助做出明智决策。
- SQL Server AI在实际商业场景中展现出强大能力，解决复杂问题。
- AI工具如dbForge AI Assistant、Azure OpenAI Service等使解决方案更易于获取。
- SQL Server 2022/2025引入内置AI功能，支持向量嵌入和语义搜索。
- 与Azure AI服务集成可直接调用外部AI模型，提升数据处理能力。
- SQL Server支持向量数据库，允许存储和查询高维嵌入。
- dbForge AI Assistant提供自然语言转SQL、实时错误诊断等功能。
- 使用AI工具可提升查询性能和开发者生产力，改善数据驱动决策。
- 使用AI时需注意模型可解释性、安全性和性能开销等挑战。
- 实施AI时应选择高投资回报率的用例，使用预构建模型，持续监控和调整。
- dbForge AI Assistant帮助开发者更智能地处理SQL查询，提升工作效率。
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