采用注意力引导稀疏表示的视觉变换器的符号规则提取

本研究解决了从视觉变换器中提取符号规则的挑战，提出了一个框架，通过引入稀疏概念层来实现这一目标。该方法不仅提高了分类准确性，还构建了基于逻辑的决策层，为可解释和可验证的神经符号人工智能奠定了基础。