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Probabilistic and Causal Satisfiability: Constrained Models
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内容提要
本研究探讨了概率和因果推理中的可满足性问题的复杂性，填补了理论空白。通过固定结构因果模型和小模型的研究，揭示了不同设置下的复杂性特征，尤其在紧凑边际化条件下，结果对理解可满足性复杂性及其应用具有重要意义。
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关键要点
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本研究探讨了概率和因果推理中的可满足性问题的复杂性。
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研究填补了在不同模型约束下的理论空白。
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通过固定结构因果模型的图形结构进行研究。
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引入小模型研究，揭示了可满足性在不同设置下的复杂性特征。
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特别关注紧凑边际化条件下的复杂性。
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研究结果对理解可满足性复杂性及其应用具有重要影响。
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