X2C：一个具有细微面部表情的真实类人模仿数据集

本研究解决了缺乏多样化的类人面部表情数据集及相应注释的问题，从而促进了真实类人面部表情模仿的进展。通过引入X2C数据集（包括10万个(图像，控制值)对），以及X2CNet这一创新的人类到类人的面部表情模仿框架，实现了对细微类人表情及其控制值的学习，展示了在现实环境下进行类人面部表情模仿的潜力。