对自信度排名的人口普查个体微观数据再建方法的隐私威胁的调查

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报告结果表明，提出的置信度排序的重构攻击在重新识别以及属性泄露方面无法有效指导，这一结果进一步证明了使用基于差分隐私的解决方案的必要性，并且展示了适当解释发布的统计聚合数据能更准确地重构普查记录，从而证明了置信度排序的重构无法威胁隐私。

本文研究了不同ially private数据集的发布对资源分配任务的影响，并提出了减轻影响的指导方针。添加隐私噪声会对某些群体产生不成比例的影响，该论文分析了原因并使用differentially private census data进行了评估。