➡️
继续阅读
-
写给 TypeScript 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南:用你熟悉的 TS 思维,跑起一个生产级 AI Agent - 张善友
OpenClaw.NET是一个开源的.NET AI Agent运行时,内核用C#编写,支持NativeAOT编译为单文件二进制,扩展层内置Node.js插...
-
写给 Python 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南:用你熟悉的 Python 思维,跑起一个生产级 AI Agent - 张善友
OpenClaw.NET 是一个用 .NET 编写的开源 AI Agent 运行时,内置鉴权、记忆、多渠道接入等功能,可编译为无依赖的单文件二进制。文章面...
-
为什么你的网站没有被 ChatGPT 推荐?让网站在 AI 对话中被提到的五个可操作方向
大语言模型推荐网站基于训练数据中的品牌与关键词关联,而非实时搜索。提升被推荐概率需在公开网络积累高质量、多来源的提及,包括语义密度、结构化内容、具体数据、...
-
DeepSeek-V4 模型结构(7):结构决定系统
DeepSeek-V4模型采用混合压缩注意力(mHC),将KV缓存分为状态缓存和分页缓存,分别管理滑窗KV与压缩条目。上下文并行通过点对点通信和all-g...
-
DeepSeek-V4 模型结构(6):优化器与稳定性,Muon
DeepSeek-V4采用Muon优化器,通过谱范数最速下降实现逐矩阵正交化,用Newton-Schulz迭代逼近SVD,混合系数提升小奇异值并精确稳定大...
-
Kimi K3 模型结构(8):训练并行,一步训练里谁在等谁
本文介绍Kimi K3模型预训练的并行系统设计,聚焦MoE层expert并行。核心是MoonEP方案:每个rank预留E/R个冗余expert槽位,确保任...