该文介绍了一种资源高效的数据清洗协议,用于识别数字皮肤病学中基准数据集中的问题。该协议利用现有的算法清洗策略,并在直观的终止准则下进行确认过程。通过多位皮肤科医生的确认,移除了不相关的样本和近似重复,并估计了六个皮肤科图像数据集中标签错误的百分比。该工作为数字皮肤病学中更可靠的性能评估铺平了道路。
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