基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问(一):场景与架构
💡
原文中文,约5500字,阅读约需13分钟。
📝
内容提要
本文介绍了如何基于ACK Fluid支持和优化混合云的数据访问场景,包括解决主机目录挂载模式的问题和提供的加速能力。同时,还介绍了ACK Fluid在跨区域中心数据分发场景中的应用,包括成本节省、应用加速和数据同步简化等优势。
🎯
关键要点
- 在 AI 和大数据时代,企业面临算力资源的闲置和紧张问题,混合云成为解决方案。
- 混合云结合阿里云服务与企业自建数据中心,提供成本节省和性能提升。
- 跨云计算访问数据存在适配复杂、性能影响、冗余开销和数据同步等问题。
- ACK Fluid 支持混合云数据访问,提供简单接入、低成本和高性能的解决方案。
- 通过 ThinRuntime 扩展机制,支持第三方存储客户端以容器化方式接入 Kubernetes。
- ACK Fluid 提供的加速能力可降低资源成本,提高数据访问性能。
- 通过 JindoRuntime,支持主机目录挂载的标准化和加速,提升数据访问效率。
- 跨区域数据分发面临手动同步耗时、模型更新复杂等挑战,ACK Fluid 提供简化方案。
- ACK Fluid 通过定时和触发式数据迁移,降低跨区流量成本和计算时间。
➡️