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基于盒子监督方法的矿石图像纹理高效分割
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出一种无需真值标注的像素级聚类框架，实现无监督图像分割。框架包括特征嵌入、统计计算、图像重建和超像素分割。提出训练策略和后处理方法，避免过分分割。扩展至无监督语义分割，并在三个数据集上验证效果，优于现有方法。
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关键要点
- 提出了一种无需真值标注的像素级聚类框架，实现无监督图像分割。
- 框架包括特征嵌入、统计计算、图像重建和超像素分割。
- 提出训练策略，利用超像素内部一致性和相邻超像素间的相似性/差异性。
- 提出后处理方法，避免过分分割问题。
- 扩展至无监督语义分割，并在三个数据集上验证效果。
- 实验结果表明，所提框架优于现有方法。
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