百度大脑 ·

PaddleX场景实战：PP-TS在电压预测场景上的应用

💡 原文中文，约2200字，阅读约需6分钟。

📝

内容提要

本文介绍了时间序列预测的应用及其在各行业中的重要性。PaddlePaddle开发了PP-TS模型，基于启发式搜索和集成学习，可提高时间序列预测的精度。该模型可在PaddleX中使用，并提供了创建PP-TS模型管道的方法。加入PaddleX社区可获得更多好处。

🏷️

通过WebAssembly在Cloudflare Workers上运行Perl/PAGI应用
开发者将Perl经zeroperl编译为WebAssembly，使其可在Cloudflare Workers运行，并加入PAGI支持，让现有Perl异步W...
如何使用 Vercel AI SDK 和 Shadcn/ui 构建 AI 聊天应用界面
本文介绍如何用 Vercel AI SDK 与 shadcn/ui 构建 AI 聊天界面：搭建 Next.js 项目、创建流式 API 路由、用 useC...
从零样本预测到采购订单：基于 Amazon Bedrock AgentCore 的实践
本文介绍如何结合Amazon Chronos2零样本时间序列预测与Amazon Bedrock AgentCore多智能体编排，构建端到端库存补货自动化系...
Amazon Quick桌面应用已在macOS和Windows上正式可用
亚马逊云科技宣布，Amazon Quick桌面应用已在macOS和Windows正式上线，iOS和Android端同步推出动态信息流，支持聊天记录、文件夹...
轻量级开源 CI/CD：Woodpecker 从零部署到跑通完整流水线
本文介绍轻量开源CI/CD工具Woodpecker，它源自Drone，用Go编写，包含Server与Agent，并复用Gitea等代码托管平台的认证。文章...
Sylvan Esso 认为你应该在优质酸奶上大方花钱
Sylvan Esso 发行新专辑《Ow ∞》，转向复古碎拍与失真吉他，被评为其最大胆转型。成员 Amelia Meath 与 Nick Sanborn ...