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检索增强式布局变换器用于内容感知布局生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种名为READ的新框架，利用递归自动编码器生成多样的文档布局，并通过学习文档数据集的结构分解和边界框标注，获得结构表示形式，并将其映射到高斯空间，生成新的文本布局。同时，引入组合度量来测量文档布局之间的结构相似性，并在文本检测任务中证明了所生成布局的作用。
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关键要点
- 提出了一种名为READ的新框架
- 利用递归自动编码器生成多样的文档2D布局
- 采用递归方法提取文档的结构分解
- 利用标注边界框的文档数据集进行学习
- 获得结构表示形式并映射到高斯空间
- 生成新的文本布局
- 引入组合度量测量文档布局之间的结构相似性
- 证明所生成文档布局的高可变性和实际性
- 在文本检测任务中验证所生成布局的作用
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