基于 Flink on Kinesis Data Analytics 对数据进行流式处理

 原文中文，约13300字，阅读约需32分钟。发表于：。

基于 KDA，用户可以通过使用 Flink 的流式处理引擎和 Kinesis Data Analytics 的实时数据分析和可视化工具来构建复杂的数据处理管道，这些管道可以从多个数据源中汇聚数据，并将其转换为有价值的信息。同时，基于 KDA 的解决方案还可以支持监控和告警等业务场景，以帮助用户快速识别和解决潜在的问题，并高效地处理和分析实时数据。

Flink on Kinesis Data Analytics是一个管理的Apache Flink服务，帮助用户处理和分析实时流数据。它支持低延迟和高吞吐量的数据处理和转换。本文讨论了使用Flink on KDA处理制造业设备数据的解决方案。它解释了架构、业务背景、技术解决方案，并提供了实施类似场景的建议。

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基于 Flink on Kinesis Data Analytics 对数据进行流式处理
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