使用具备理论性能保证的生成模型进行离群点检测

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内容提要

该文提出了一种离群点检测方法恢复基于生成模型的信号的迭代算法,适用于线性和非线性生成型神经网络,能够成功地在离群点存在的情况下重建信号。

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关键要点

  • 提出了一种离群点检测方法,用于恢复基于生成模型的信号。
  • 该方法适用于线性和非线性生成型神经网络。
  • 提出了基于交替方向乘子法和梯度下降的迭代算法。
  • 该算法能够在离群点存在的情况下成功重建信号。
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