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CSPRD：中国股市金融政策检索数据集
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出政策检索任务，引入中文股票政策检索数据集(CSPRD)，对700多个招股说明书文段进行标注。实验结果表明，CSPRD对于双编码模型是有效的，最佳基准模型在开发集上达到了56.1％的MRR@10，28.5％的NDCG@10，37.5％的Recall@10和80.6％的Precision@10。
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关键要点
- 本研究提出政策检索任务，旨在填补金融和经济领域缺乏高质量数据集的空白。
- 引入中文股票政策检索数据集（CSPRD），对700多个招股说明书文段进行标注。
- 实验结果表明，CSPRD对双编码模型是有效的。
- 最佳基准模型在开发集上达到了56.1%的MRR@10，28.5%的NDCG@10，37.5%的Recall@10和80.6%的Precision@10。
- 研究显示了进一步改进的潜力，尤其是在词汇、嵌入和微调模型方面。
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