该文章介绍了用于微调和评估大型语言模型(LLMs)在货币化任务中的方法论,包括混合数据、设计评估框架和分析模型大小和持续训练对度量指标的影响。该框架旨在为企业和研究人员提供行动洞察,以使LLMs适应专门的环境。
正在访问的资源需要验证您是否真人。
或在微信中搜索公众号“小红花技术领袖”并关注
第二步:在公众号对话中发送验证码: