平衡专业性和多功能性:一种用于监督微调大型语言模型的由粗到细的框架

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该文章介绍了用于微调和评估大型语言模型(LLMs)在货币化任务中的方法论,包括混合数据、设计评估框架和分析模型大小和持续训练对度量指标的影响。该框架旨在为企业和研究人员提供行动洞察,以使LLMs适应专门的环境。

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