因子化扩散：通过噪声分解引起的感知错觉

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-17T00:00:00Z

通过图像因子分解为线性组件之和，提出了一种零样本方法来控制每个组件，生成根据观察距离改变外观的混合图像。使用灰度、彩色和运动模糊核分解图像，生成在不同条件下外观改变的图像。通过组合噪声估计进行去噪，恢复先前的生成和空间控制方法。扩展到从真实图像生成混合图像。