BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-15T00:00:00Z 将超声心动图像与病历融合，实现连续的患者分层 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 基于自监督对比学习的深度学习模型通过学习心脏核磁共振扫描伴随的放射学报告的原始文本中的视觉概念，展示了对人类心血管疾病和健康的全面评估。模型在多个数据集上展示了卓越的性能，包括左心室射血分数回归和35种不同病症的诊断等任务。 🏷️ 标签 心血管疾病 放射学报告 深度学习模型 自监督对比学习 诊断准确率 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
