SGFormer:用于 360 深度估计的球面几何变换器

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该研究使用变形补丁嵌入和变形MLP结合传输学习方法,将针孔相机图像和360度环视视觉的语义注释结合起来,实现全景图像的稳健分割。该方法在Stanford2D3D数据集中,不需要超过1400个标记化全景图像的情况下,保持了可比的性能。在室外DensePASS数据集中,该方法使mIoU提高了14.39%,达到了56.38%的新标准。

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