语言模型的视觉检查

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本文介绍了一种使用可缩放矢量图形(SVG)格式处理图像的新方法,弥合了视觉和文本模态之间的鸿沟,提高了语言模型对图像的理解和操作能力。通过简单的图像分类、生成和上下文学习,展示了该方法在鉴别性和生成性任务上的潜力,以及对分布偏移的鲁棒性和上下文学习能力的提高。

原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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