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SNNLP: 使用脉冲神经网络的高能效自然语言处理
💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文介绍了脉冲神经网络（SNNs）作为深度神经网络的替代方法在信号处理应用中的最新进展，包括算法、优化和硬件方面的创新。同时探讨了高能效和低延迟与高准确性和可信性之间的权衡，并描述了一种混合方法来有效利用这些创新。最后，讨论了构建可部署SNN系统的关键挑战和研究前景。

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标签

SNNs 优化 信号处理 神经网络 算法 脉冲神经网络 自然语言处理