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PNeSM: 基于提示的神经风格映射的任意 3D 场景风格化
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种新颖的3D场景风格化框架，可以将任意风格应用于任意场景，无需再训练。通过将3D场景的外观映射到2D风格模式空间并利用基于提示的2D风格化算法，我们实现了3D场景的几何和外观的完全分离，从而在视觉质量和泛化性方面超越了当前最先进的方法。
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关键要点
- 提出了一种新颖的3D场景风格化框架。
- 可以将任意风格应用于任意场景，无需再训练。
- 通过将3D场景的外观映射到2D风格模式空间。
- 利用基于提示的2D风格化算法实现3D场景的几何和外观的完全分离。
- 在视觉质量和泛化性方面超越了当前最先进的方法。
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