利用振动分析进行无人机起飞 / 着陆前后机翼异常检测的机器学习研究

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利用信号处理和机器学习方法，通过对全面振动分析数据的分析，以确定在飞行前后运行过程中叶片缺陷的存在，为未来智能城市的关键基础设施部分 —— 无人机，提供了恒定的监控以确保其可靠性。

在技术驱动的时代，人工智能改变了维护工作方式，提供更准确、高效的预测和分析。研究评估了不同机器学习算法在预测和分析机器性能方面的性能，为维护专家选择最适合的算法提供了帮助。