共享是关注:合成表格数据的普遍隐私评估原则和属性评估

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内容提要

本文分析了领先公司提供的隐私度量指标的推理缺陷,并提出了重构攻击ReconSyn。研究表明,仅使用差分隐私或低效的生成器不能减轻隐私泄露风险。提醒从业人员不要偏离隐私保护机制。

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关键要点

  • 隐私度量指标的推理缺陷分析
  • 重构攻击ReconSyn的提出
  • 仅使用差分隐私或低效生成器无法减轻隐私泄露风险
  • 隐私泄露主要源于度量指标
  • 提醒从业人员遵循既定的隐私保护机制
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