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遥感图像中的固体废物检测：综述
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本章综述了不同类型和结构的侵蚀模型及其应用，并介绍了利用地理信息系统进行土壤侵蚀风险评估的方法。还讨论了人工智能、机器学习和深度学习等评估土壤侵蚀风险的方法。展望了未来土壤侵蚀风险评估的发展。
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关键要点
- 过去几十年来，侵蚀现象引起了广泛的研究关注。
- 发展中国家发起了保护土壤资源的运动，以改善农村地区的生活。
- 本章综述了不同类型和结构的侵蚀模型及其应用。
- 讨论了利用地理信息系统进行土壤侵蚀风险评估的方法。
- 介绍了通用土壤流失方程（USLE）、修订版通用土壤流失方程（RUSLE）和MESALES模型。
- 探讨了人工智能、机器学习和深度学习等新方法在土壤侵蚀风险评估中的应用。
- 展望了未来土壤侵蚀风险评估的发展方向。
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