利用强化学习与人类反馈增强图像字幕生成
💡
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究使用Flickr8k数据集,结合监督学习和强化学习以提高深度神经网络模型生成符合人类偏好的标题的性能,并引入一种新的损失函数优化模型。
🎯
关键要点
-
本研究使用Flickr8k数据集。
-
结合监督学习和强化学习以提高模型性能。
-
目标是生成符合人类偏好的标题。
-
引入了一种新的损失函数来优化模型。
-
新损失函数能够基于人类反馈进行优化。
🏷️
标签
➡️