顶会ICSE-2023发布LIBRO技术，利用大模型技术进行缺陷重现，自动重现率达33%
💡
原文中文，约2200字，阅读约需6分钟。
📝
内容提要
本文介绍了利用大模型技术进行缺陷重现的LIBRO技术，自动重现率达33%，实现了业界突破。LIBRO框架包括四个步骤：提示工程、LLM查询、后处理和选择&排序。文章还介绍了一个LIBRO重现AssertJ-Core项目中编号为2666的缺陷报告的真实案例。
🎯
关键要点
- LIBRO技术利用大模型技术进行缺陷重现，自动重现率达33%，实现业界突破。
- LIBRO框架包括四个步骤：提示工程、LLM查询、后处理和选择&排序。
- 步骤A：提示工程通过缺陷报告构建提示信息，引导大模型生成测试用例。
- 步骤B：LLM查询使用基于GPT-3的CodeX模型生成测试用例代码，并通过加权随机采样提升效果。
- 步骤C：后处理将测试用例函数放入对应测试类中，并解决依赖问题，成功匹配89%的测试类与测试函数关系。
- 步骤D：选择&排序通过启发式策略选择和排序测试用例，优先推荐质量更高的结果。
- LIBRO重现了AssertJ-Core项目中编号为2666的缺陷报告，自动生成了能够重现该缺陷的测试用例。
➡️
