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Federated Learning: A Survey on Privacy-Preserving Collaborative Intelligence

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内容提要

本研究综述了联邦学习在分布式机器学习中的数据隐私与安全问题，分析其架构、生命周期及技术挑战，提出降低通信开销和增强隐私的新方法，展示其在医疗、金融和智能物联网等领域的应用潜力。

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标签

intelligence 安全问题 应用潜力 数据隐私 联邦学习 通信开销
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