基于 Amazon Nova 实现优化呼叫中心导航场景
传统呼叫中心场景中的按键导航方式随着导航场景和分类的增加变得越来越复杂，影响了用户体验。为了提供更流畅的体验，半开放式语音导航应运而生，用户只需说出关键词即可获得下一步指引。目前常见的解决方案是将语音转换为文本后进行关键词匹配，或直接基于音素匹配。本文将探讨如何利用 Amazon Bedrock 中的 Nova 模型来实现关键词匹配，作为一种新的解决语音导航的方案。
传统呼叫中心的按键导航复杂，影响用户体验。半开放式语音导航通过关键词匹配提升体验。本文探讨利用Amazon Bedrock和Nova模型进行关键词匹配，解决ASR准确性和发音差异等挑战，并介绍离线处理与在线推理方案。未来将关注Speech to Speech模型的应用。
