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使用Python（requests）从API提取数据
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原文英文，约900词，阅读约需3分钟。
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内容提要
在数据驱动的世界中，API（应用程序编程接口）使应用程序和服务能够交互。本文介绍了如何使用Python的requests库从API提取数据，包括选择API、发送GET请求、检查响应状态和解析JSON数据，方便获取实时数据。
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关键要点
- 在数据驱动的世界中，API使应用程序和服务能够交互和共享信息。
- API通常涉及向服务器发送HTTP请求（如GET或POST）并接收响应，通常为JSON格式。
- requests库不是Python标准库的一部分，需要单独安装。
- 选择一个提供所需信息的API，有些API是开放的，有些需要注册和使用API密钥。
- 使用requests.get()方法发送GET请求以获取数据。
- 响应对象用于检查请求结果，可以通过.status_code获取状态码。
- 成功的请求返回200状态码，失败的请求返回404等其他状态码。
- 使用.json()方法将响应转换为Python数据结构，便于后续处理。
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延伸问答
如何使用Python的requests库从API提取数据？
首先安装requests库，然后选择一个API，使用requests.get()发送GET请求，检查响应状态码，最后使用.json()解析返回的JSON数据。
什么是API，它的作用是什么？
API（应用程序编程接口）是两个系统之间的桥梁，允许它们通过发送HTTP请求和接收响应进行通信，通常用于获取实时数据和与第三方平台交互。
如何检查API请求的响应状态？
可以通过访问响应对象的.status_code属性来检查状态码，200表示请求成功，404表示未找到资源。
requests库需要如何安装？
requests库不是Python标准库的一部分，可以通过运行命令'pip install requests'来安装，建议在虚拟环境中安装。
如何解析API返回的JSON数据？
使用响应对象的.json()方法可以将返回的JSON字符串转换为Python数据结构，通常是字典或字典列表。
API请求失败时会返回什么状态码？
请求失败时可能返回404（未找到）等其他状态码，具体状态码可以通过.response.status_code获取。
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