本文探讨了在目标领域微调语言模型时面临的挑战,如有限数据导致的过拟合和遗忘预训练分布。研究表明,混合1%的预训练数据可以有效防止遗忘并减轻过拟合现象。
正在访问的资源需要验证您是否真人。
或在微信中搜索公众号“小红花技术领袖”并关注
第二步:在公众号对话中发送验证码: