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The Impact of Latent Space Dimensions on IoT Botnet Detection Performance: A Comparison of VAE and ViT Encoders
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内容提要
本研究分析了不同深度学习分类器在物联网生态系统中对高维数据的降维效果。结果表明，变分自动编码器（VAE）在准确率等指标上优于视觉转换器（ViT），为物联网安全提供了更有效的僵尸网络检测方法。
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关键要点
- 本研究分析了不同深度学习分类器在物联网生态系统中对高维数据的降维效果。
- 变分自动编码器（VAE）在准确率、精确率、召回率和F1-score等指标上优于视觉转换器（ViT）。
- 研究结果为物联网安全提供了更有效的僵尸网络检测方法。
- 研究比较了ViT和VAE两种前沿架构的编码器在高维物联网僵尸网络流量数据集上的表现。
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