少数派
·
「卖 AI 图」从开单到金盆洗手：谋事靠智能，成事还看人
💡
原文中文，约18100字，阅读约需43分钟。
📝
内容提要
本文讲述了作者为一家童书电商公司制作插图的过程，利用AI技术和Python编程实现插图的自动化生成。尽管AI无法完全替代插画师，作者通过优化流程，提高了生产效率，最终完成了82张插图的项目。
🎯
关键要点
-
作者为一家童书电商公司制作插图，利用AI技术和Python编程实现插图的自动化生成。
-
AI无法完全替代插画师，但可以提高生产效率，最终完成82张插图的项目。
-
项目开始前，作者分析了可行性并进行了前期准备，决定通过自动化流程来提高产能。
-
选择合适的AI模型和调用方式是成功的关键，作者最终选择了Flux dev模型。
-
在生成插图过程中，作者通过多轮试稿与客户沟通，确保风格和内容符合要求。
-
作者训练了Lora模型以准确还原客户要求的插图风格，并优化了生成系统。
-
在项目实施过程中，作者遇到了一些技术挑战，如人物互动和手部畸形问题，并通过优化提示词和后期修复来解决。
-
最终，作者完成了82张插图，但由于插画师退出，作者不得不亲自进行大量修改。
-
项目结束后，作者评估了修改量和时间，决定不再接单，认为生意杠杆太小。
-
作者总结了AI在插图制作中的应用，强调了AI与传统手段结合的重要性。
❓
延伸问答
作者是如何利用AI技术制作插图的？
作者通过Python编程和AI模型实现插图的自动化生成，优化流程以提高生产效率。
在插图制作过程中，作者遇到了哪些技术挑战？
作者遇到了人物互动不自然和手部畸形等问题，通过优化提示词和后期修复来解决。
作者选择了哪个AI模型进行插图生成，为什么？
作者选择了Flux dev模型，因为它在处理复杂场景时效果更稳定，且成本适中。
项目结束后，作者为什么决定不再接单？
作者认为修改量大且时间紧张，单个插画师无法应付，收入不如全职工作，因此选择不再接单。
作者在制作插图时如何与客户沟通？
作者通过多轮试稿与客户沟通，确保插图风格和内容符合客户要求。
AI在插图制作中有哪些优势和局限性？
AI可以提高生产效率，但无法完全替代插画师，仍需结合传统手段以确保质量。
➡️
