Open Source Dual Loss Embedding Model for Semantic Retrieval in Higher Education

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内容提要

本研究提出了一种双损失模型,结合多负排名损失与余弦相似性损失,以提升教育问答的语义排名和相似性校准,效果优于现有系统。

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