一文速览Gemma及其微调(第5.2版)：通过我司七月的早期paper-7方面review数据集微调Gemma2
原文中文，约3900字，阅读约需10分钟。发表于：。如此文《》所讲Google作为曾经的AI老大，我司自然紧密关注，所以当Google总算开源了一个gemma 7b，作为有技术追求、技术信仰的我司，那必须得支持一下，比如用我司的paper-review数据集微调试下，彰显一下gemma的价值与威力。
Google发布了升级版的gemma聊天机器人，gemma2。Gemma 7B在各种基于文本的任务中表现出色，并在大多数任务中优于llama2 7B/13B和Mistral 7B。Gemma模型的架构基于Transformer解码器，包括多头/多查询注意力、RoPE、GeGLU和RMSNorm等特性。Gemma 7B是在一个包含6万亿个标记的大型数据集上训练的。Google使用了监督微调和强化学习与人类反馈相结合的方法来优化gemma模型。
