PyTorch中的激活函数 (5)
原文英文，约600词，阅读约需2分钟。发表于：。Buy Me a Coffee☕ *Memos: My post explains Tanh() and Softsign(). My post explains Sigmoid() and Softmax(). My post explains Step function, Identity and ReLU. My post explains Leaky ReLU,...
文章介绍了几种常用的激活函数及其优缺点。Tanh和Softsign将输入转换为-1到1，Sigmoid转换为0到1，Softmax用于多分类，输出总和为1。这些函数有助于归一化和稳定收敛，但可能导致梯度消失和计算复杂。PyTorch中有这些函数的实现。
