TexGen:基于多视角采样和重采样的文本引导的 3D 纹理生成
发表于: 。给定一个 3D 网格,我们旨在合成与任意文本描述相对应的 3D 纹理。通过使用预训练的文本到图像扩散模型,并结合一种新颖的多视角采样和重采样框架 TexGen,我们解决了当前从采样视图生成和组装纹理时出现的明显接缝或过度平滑问题。我们的方法在各种 3D 对象上产生了质量更好的纹理,具有高度的视角一致性和丰富的外观细节,优于现有的最先进方法。此外,我们提出的纹理生成技术在保持原始身份的同时也可应用于纹理编辑。
给定一个 3D 网格,我们旨在合成与任意文本描述相对应的 3D 纹理。通过使用预训练的文本到图像扩散模型,并结合一种新颖的多视角采样和重采样框架 TexGen,我们解决了当前从采样视图生成和组装纹理时出现的明显接缝或过度平滑问题。我们的方法在各种 3D 对象上产生了质量更好的纹理,具有高度的视角一致性和丰富的外观细节,优于现有的最先进方法。此外,我们提出的纹理生成技术在保持原始身份的同时也可应用于纹理编辑。