CogniVoice: 多模态和多语言融合网络用于自发语音中的轻度认知损害评估

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-18T00:00:00Z

该文章介绍了一种通过分析连接语言来评估认知功能的方法，提出了一个新的基准数据集和预测任务。数据集包含普通话和英语演讲者的言语样本和临床信息。通过倾向评分分析匹配数据，确保模型训练的平衡和代表性。预测任务包括轻度认知损害的诊断和认知测试分数的预测。提供基准预测模型来说明这一框架。在诊断中，平均未加权回忆率为59.2%，评分预测的均方根误差为2.89。